本發明提供一種基于多特征融合的馬鈴薯內外部品質無損檢測方法和實時分揀系統。通過工業智能相機采集馬鈴薯機器視覺和近紅外光譜圖像,分別進行圖像預處理,并提取可見光圖像中馬鈴薯區域面積和質心;利用核主成分分析法分別提取畸形(機械損傷)、發芽、綠皮、黑心、合格特征參量,采用最小二乘支持向量機分級模型,對馬鈴薯實現離線訓練和在線分類。綜合最小二乘支持向量機的分類結果和馬鈴薯區域面積和質心坐標各特征信息,上位機與下位機協同動作,完成分揀。該分揀方法和系統可有效提高馬鈴薯無損分揀效率,提高馬鈴薯無損檢測的全面性、可靠性和靈敏度,對馬鈴薯深加工產業發展具有重要意義。
聲明:
“基于多特征融合的馬鈴薯高速無損分級檢測方法及系統” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)