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基于卷積神經網絡的紅外熱像無損檢測方法

893   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
2023-03-19 08:57:44
一種基于卷積神經網絡的紅外熱像無損檢測方法，屬于圖像識別領域?，F有的目前卷積神經網絡的無損檢測未能在紅外成像上應用的問題。一種基于卷積神經網絡的紅外熱像無損檢測方法，包括如下步驟：布置紅外圖像數據采集場景，采集待測物的具有缺陷的紅外圖像；對采集到的待測物的具有缺陷的紅外圖像進行增強和降噪處理，完成預處理過程；利用預處理后的待測物的具有缺陷的紅外圖像，進行數據集增廣及構建；融合VGG16和DenseNet169網絡的模型，并利用數據集對該融合模型進行訓練和測試識別；利用融合的網絡模型，對待測物的具有缺陷的紅外圖像中的缺陷進行識別及檢測。本發明檢測方法的識別精度達到98.5％。
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