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基于機器學習的蘋果糖度無損檢測方法

977   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
2023-03-19 08:57:44
本發明提供了一種基于機器學習的蘋果糖度無損檢測方法，建立以洛倫茲擬合光譜圖像散射分布為基礎，利用機器學習中嶺回歸方法進行預測的模型。采用雙邊濾波方法對手機拍攝得到的光譜圖像進行處理，從而得到干擾較少且特征信息更為顯著的光譜。利用光斑中心點定位算法，不斷迭代以確定光譜圖像最亮點坐標，之后進行數據擬合。擬合得到洛倫茲系數，用于嶺回歸模型構建，并利用部分蘋果數據對模型進行校正，并驗證。最終得到的模型更為穩定和準確，可用于蘋果糖度無損檢測。本發明不但能夠使用最為常用的設備—手機進行檢測，而且對蘋果的外部以及內部都可進行無損檢測，同時能夠進行校正，提高了檢測的準確性和效率。
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聲明：
“基于機器學習的蘋果糖度無損檢測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)
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