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基于機器學習固體火箭發動機無損檢測數據預測方法

813   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
2023-03-19 08:57:41
本發明提供一種基于機器學習固體火箭發動機無損檢測數據預測方法，包括在發生缺陷的發動機中，提取飛行成功及飛行失敗的子樣，選取判讀影響因子（一般為長度、寬度等因素），以飛行成功或失敗的發動機為基準進行有監督算法預測，經過歸一化處理后，給出失敗或成功的相似度預測結果。由于該方法可以對成功概率/失敗危險程度進行了直觀排序，找出與已知狀態最相似的發動機。本發明解決人工檢測精度低，人力資源投入大的問題?？商娲F有技術中的人工測量，并大大提高測量效率與測量精度。
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聲明：
“基于機器學習固體火箭發動機無損檢測數據預測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
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