本發明提供一種香蕉枯萎病無損檢測方法、裝置及檢測設備,屬于植物保護技術領域,方法包括:獲取待檢測葉片光譜數據;將所述待檢測葉片光譜數據輸入預先訓練好的病害程度識別模型,得到病害程度檢測結果;其中,所述病害程度識別模型是采用光譜數據預處理算法和主成分分析算法對葉片光譜數據樣本進行處理,并利用預設判別分析法訓練得到的。本發明針對香蕉枯萎病早期的防治,提出采用無損光譜檢測方法獲取不同病害程度的葉片光譜數據,根據訓練構建的病害程度識別模型,能快速準確地識別植物的病害程度,無需對植物本身造成介入破壞性,滿足香蕉保護的快速無損檢測要求。
聲明:
“香蕉枯萎病無損檢測方法、裝置及檢測設備” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)