本發明公開了一種大數據集群主服務器的選舉方法及系統,該方法包括:選取N1個服務器小組,剩余N2個集群服務器作為監測服務器,選取性能指數F最高的集群服務器升級為每個服務器小組的備用服務器,構建并訓練強化學習模型,對備用服務器參數進行風險識別,當異常參數δ≥異常閾值δ*時,按照第二序列的優先級選舉一個備用服務器升級為主服務器。該方法能夠及時識別主服務器異常并通過提前選舉好的備用服務器進行快速替代,避免主服務器故障而導致業務系統停服、不能對外提供服務,提高了系統的穩定性和可靠性;另外,選舉主服務器的性能和工作效率高,保證了大數據處理的正常執行。
聲明:
“大數據集群主服務器的選舉方法及系統” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)