基于典型度和難度的題目推薦方法及其推薦裝置

本發(fā)明公開(kāi)了一種基于典型度和難度的題目推薦方法，方法包括：計算每個(gè)目標用戶(hù)在每一類(lèi)型題目上的做題情況，包括：題目的數量、難度以及目標用戶(hù)在此類(lèi)型題目上的通過(guò)率；根據目標用戶(hù)特征向量，計算任意目標用戶(hù)特征向量之間的相似性，并對每個(gè)目標用戶(hù)，選擇若干相似度最高的用戶(hù)作為最近鄰；依據最近鄰用戶(hù)的做題情況，預測目標用戶(hù)對未做題目的評分；對目標用戶(hù)，選擇若干評分最高的目標題目作為目標用戶(hù)的推薦結果。裝置包括：計算模塊、第一選擇模塊、評分模塊和第二選擇模塊，本發(fā)明實(shí)現利用題目具有“難度”的特點(diǎn)來(lái)改進(jìn)傳統推薦方法，獲得了較好的效果。本發(fā)明將來(lái)可以應用到學(xué)習網(wǎng)站中，幫助用戶(hù)選擇學(xué)習內容，制定個(gè)性化學(xué)習方案。