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基于機器學習的城市配電網多級動態重構方法

768   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
2023-03-19 08:57:00
本發明涉及一種基于機器學習的城市配電網多級動態重構方法，屬于城市配電網動態重構技術領域，該方法基于神經網絡多標簽分類模型，建立配電網多級重構快速判斷模型，通過該模型實現對重構級別在線決策，并對智能體動作空間進行降維。其次，建立多智能體強化學習模型，對各個時段的不同重構主體進行聯合優化；使用含參數凍結和經驗回放機制的深度Q網絡對預測負荷、光伏能源輸出功率等環境信息進行學習，以運行成本、電壓偏移度以及負荷均衡度最優為目標，通過習得的策略集對配電網進行動態重構與運行優化。通過本發明，可以實現城市配電網的高效安全經濟運行。
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聲明：
“基于機器學習的城市配電網多級動態重構方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)
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