本發明公開了一種多無線體域網環境中基于A3C算法的任務卸載方法及系統。該方法包括以下步驟:確定多無線體域網的網絡架構,初始化網絡參數;利用采樣的生理數據訓練任務分類器,得到穩定的分類器模型;對于網絡資源分配問題采用基于深度強化學習的A3C算法進行訓練,得到收斂的決策網絡;根據得到的模型進行任務卸載:每個時刻首先利用分類器模型進行任務分類,再根據決策網絡進行用戶信道接入和邊緣服務器計算資源分配。本發明方法提高了多無線體域網任務卸載的時延和能耗性能,可被廣泛應用于遠程醫療、健康監測等體域網實際應用場景。
聲明:
“多無線體域網環境中基于A3C算法的任務卸載方法及系統” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)