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結合深度學習和多任務優化的城際車訂單分配方法

1099   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
2023-03-19 08:56:59
本發明提供一種結合深度學習和多任務優化的城際車訂單分配方法，包括：根據城際網約出行的實際問題進行數學建模，并確定其優化目標；利用已存在的線路的歷史訂單信息作為訓練數據，通過強化學習Actor?Critic算法訓練構建的注意力機制深度網絡模型；采用訓練好的模型并結合多任務優化進行訂單分配優化。本發明提供的方法不僅能夠實現“離線訓練，在線分配”對同一場景下的訂單進行分配，而且能夠對新開通的城際路線訂單進行預測，而多任務優化可以同時對多條不同城市間城際出行訂單進行分配，通過不同線路的相似性進行遷移分別得到彼此的最優分配集合。
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聲明：
“結合深度學習和多任務優化的城際車訂單分配方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)
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