本發明涉及燒結混合料加水控制技術領域,尤其涉及一種基于機器學習的燒結混合料自動加水方法,通過采集的數據包括燒結生產過程中的工藝參數和原料屬性數據,所述工藝參數利用KepServer組態軟件每秒從PLC進行一次取數并入庫存儲,所述原料屬性數據由人工整理后錄入數據庫,然后進行數據處理、優質樣本篩選、數據建模、加水量預測和加水控制五個步驟,充分考慮了各種物料的屬性及配比變化對加水量的影響,尤其是生石灰這種能夠與水發生化學反應的物料,無需設定混合料目標水分率,根據訓練模型可自動計算出新的物料變量在不同數值下的適宜加水量,適合廣泛推廣。
聲明:
“基于機器學習的燒結混合料自動加水方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)