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用于具有長尾分布特性的單猴視頻動作分類方法

1020   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
2023-03-19 08:56:58
本發明提出一種用于具有長尾分布特性的單猴視頻動作分類方法，包括步驟一：建立猴子動作數據集；步驟二：構建單猴視頻動作分類模型，利用訓練集在深度神經網絡訓練一個包含兩個階段的網絡模型，第一階段提取特征，第二階段進行分類，然后固定特征提取參數，對分類學習參數進行歸一化，學習放縮調節因子以調節分類器參數；步驟三：利用測試集對訓練的模型進行評估，確定模型性能；步驟四：將上述訓練和驗證好的模型進行部署，在實際場景中對視頻數據進行分類。本發明通過固定特征提取網絡參數，僅對分類學習參數調節來重新平衡分類器的決策邊界，以實現長尾分布數據準確性的目的。這種分類方法不需要額外的重訓練或重采樣或設計特別的損失函數。
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