本發明公開了一種深度Q網絡驅動的電力系統運行方式自動趨優調整方法;以典型運行方式為調整的基準方式,確定負荷波動范圍,并結合拉丁超立方抽樣方法生成大量用于訓練和測試的目標方式樣本數據;確定電網模型中所有可行的單次控制動作,并進行編號,將其設定為動作空間;初始化電網模型,判斷是否存在未訓練過的樣本,若存在則將樣本中的負荷數據賦值給電網模型,并對當前運行方式發電機出力數據進行收斂性優化處理,若不存在則終止訓練等。本發明保證計算速度的同時彌補了最優潮流方法在求解多目標最優潮流時難以收斂的問題,調整后所得方式的各項指標并無過大偏差,為深度強化學習應用于電網優化和控制問題提供方法參考。
聲明:
“深度Q網絡驅動的電力系統運行方式自動趨優調整方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)