本發明公開了一種通用結合記憶存儲和神經網絡的多輪對話管理方法及裝置,其中,方法包括:接收用戶請求,并根據用戶請求解析輸入信息;獲取用戶的當前對話狀態,并根據當前對話狀態和歷史對話狀態更新對話理解數據;根據對話理解數據通過神經網絡模型預測對話動作;獲取查詢動作,并將查詢動作和對話動作的置信度進行比較,以取置信度高的動作作為機器響應動作。該方法通過對話管理結合記憶存儲和深度學習,提高系統穩定性,對話管理模型可通過深度強化學習改進,提高模型準確度,對話管理通用且模型可靈活擴展更換,從而可以有效提高對話管理的準確度和穩定性,并使對話管理具有模型兼容性,具有更好的通用性。
聲明:
“通用結合記憶存儲和神經網絡的多輪對話管理方法及裝置” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
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