本發明公開了一種基于深度確定性策略的車輛邊緣計算任務卸載方法、裝置、設備及計算機可讀存儲介質,包括:對車輛邊緣計算系統進行建模,基于系統模型,建立基站覆蓋范圍內的車輛用戶與所述基站之間的通信模型以及所述基站覆蓋范圍內的車輛用戶的計算模型;根據通信模型和計算模型,將車輛邊緣計算系統的任務卸載功率分配過程描述為馬爾科夫決策過程,建立狀態空間、動作空間及獎勵函數,得到深度強化學習框架;利用DDPG算法得到最優任務卸載功率分配策略。本發明所提供的方法、裝置、設備及計算機可讀存儲介質,通過DDPG算法解決VEC環境隨機且動態的問題,求得車輛用戶最優功率分配測量,最小化功率消耗與延遲。
聲明:
“基于深度確定性策略的車輛邊緣計算任務卸載方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
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