本發明公開了一種基于深度強化算法的水電站廠內實時優化調度方法,用于求解水電站廠內實時優化調度。水電站廠內實時優化調度是調整日前發電計劃的重要環節,是電力系統經濟運行問題中的一個重要問題。本發明針對電網負荷預測與日前發電計劃偏差量的最優調整展開研究,首先將水電站廠內實時調度問題轉換為馬爾科夫決策過程,然后應用Deep Q?Learning深度強化學習算法對其求解,最后,得到水電站廠內實時滾動運行策略,運用于實際的水電站廠內實時調度策略的制定。本發明基于數據驅動的思路,能有效解決水電站廠內實時優化調度問題,且在應對突發情況時也有很好的魯棒性。
聲明:
“基于深度強化算法的水電站廠內實時優化調度方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)