一種基于高光譜成像技術的煙草非煙物質分類方法,其特征在于:是利用短波成像高光譜技術先對煙葉和雜物進行分類,建立包括不同物質的光譜庫,然后對待測樣品采集圖像數據,利用光譜庫中的參考光譜匹配所測樣品,并對其進行判斷,進而完成煙葉和雜物的有效分類識別。本發明結合了光譜技術和二維圖像成像技術。其與現有技術相比,具有如下顯著的進步:1、本發明利用短波成像高光譜技術對煙葉和雜物進行分類,建立包含有不同物質的光譜庫。2、本發明實驗過程不使用有毒有害化學品,簡便、快捷、對樣品無破壞性、對環境無污染。3、本發明具有操作簡便、快速、準確、成本低、效率高的優點。
聲明:
“基于高光譜成像技術的煙草非煙物質分類方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
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