本發明屬于個性化學習技術領域,公開了一種基于時空圖卷積的學習者知識認知結構評價方法及系統,包括:構建試題表征網絡層,對學習者每一時刻作答的試題、試題對應的Q矩陣向量進行表示學習,得到嵌入特征向量;基于當前學習者的作答對以及在上一時刻的知識掌握狀態構建長短時記憶網絡層,初步更新學習者的整體知識狀態;構建基于時空圖卷積網絡的知識結構更新層,進一步更新學習者的知識掌握狀態;根據更新后的知識狀態預測學習者下一時刻的作答結果。本發明能夠挖掘學習者的知識結構掌握情況以及不同時刻的知識結構掌握情況間的深度關聯,并對學習者學習狀態的時空特性進行有效地建模,從而預測學習者的未來學習表現并提供相應的學習指導服務。
聲明:
“基于時空圖卷積的學習者知識認知結構評價方法及系統” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)