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基于對比學習的分子圖表示學習方法

935   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
2023-03-19 08:56:36
本發明公開了一種基于對比學習的分子圖表示學習方法，包括：獲取每個分子的分子指紋表示，計算每兩個分子指紋之間的相似度；收集全量的化學官能團信息，為分子中的每個原子匹配對應的官能團；用異構圖對分子圖建模；利用結構感知分子編碼器中的RGCN編碼分子中每個原子的表示及其所屬官能團的表示，通過聚合函數將分子映射到特征空間，得到具有結構感知的特征表示；根據分子之間的指紋相似度，選取正、負樣本，在特征空間中進行對比學習；在大樣本分子數據集上利用對比學習的方法進行訓練，得到具有結構感知的分子編碼器，應用于下游分子屬性的預測任務。本發明有助于捕捉更豐富的分子結構信息，解決分子屬性預測的問題。
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聲明：
“基于對比學習的分子圖表示學習方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
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