本發明公開了一種人臉衰老圖像生成方法,該方法包括:學生生成模型僅通過計算已收斂的教師生成模型和學生生成模型之間的蒸餾損失來反向優化學生生成模型,無需單獨訓練學生生成模型,從而逐步模仿教師生成器生成衰老圖像的過程,直到學生生成模型也收斂,預測階段時,則只需調用更加輕量化的學生生成模型和風格編碼便能預測不同年齡的衰老圖像。相較于使用教師生成模型來生成衰老圖像,由于學生生成模型的結構更為簡單,使用學生生成模型能極大的減少所需使用的內存,為受限于設備性能的GAN模型的部署提供一種新的可能性。此外,還提出了人臉衰老圖像的生成方法、設備和存儲介質。
聲明:
“人臉衰老圖像的生成方法、模型訓練方法、設備和介質” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)