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基于深度學習核磁共振二維擴散排序譜數據處理方法

1245   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
2023-03-19 08:56:35
本發明提供了一種基于深度學習核磁共振二維擴散排序譜數據處理方法，首先，根據核磁共振二維擴散排序譜信號特征，以相關數學模型生成模擬數據，構建模擬數據集；生成網絡訓練所用標簽，所述標簽為二維矩陣，兩個維度分別為化學位移系數和擴散系數；搭建深度學習網絡模型，設置訓練參數；用構建的模擬數據集進行深度學習網絡模型訓練；深度學習網絡模型測試；本發明提供的方法，無需待測樣品分子成分的確切數量作為先驗知識，且訓練數據均為模擬數據，無需大量采集真實數據。
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聲明：
“基于深度學習核磁共振二維擴散排序譜數據處理方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
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