本發明涉及教育大數據挖掘、知識追蹤領域,提供一種面向學習軌跡的細粒度知識追蹤方法,包括:(1)構建面向學習軌跡的細粒度知識追蹤框架;(2)通過學習軌跡中的歷史交互獲得學習者的歷史潛在知識狀態;(3)通過學習軌跡中的當前交互獲得學習者的當前潛在能力表示;(4)當前反應狀態的細粒度預測。本發明利用多頭自注意力網絡、多任務預測、時間序列建模等技術方法,對學習者的學習軌跡進行建模,追蹤學習者的知識狀態和預測學習者的未來表現,輔助精準教學和個性化學習的開展。
聲明:
“面向學習軌跡的細粒度知識追蹤方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)