本發明提供一種電動汽車的電池健康狀態的估計方法,包括:首先利用大數據平臺對相同型號的電池健康狀態參數進行采集,獲取數據庫,并根據數據庫中的電池健康狀態參數數據建立回歸模型,其次將回歸模型的輸出數據分為離群點和正常點,并根據預設的閾值將離群點劃分為容量再生點和異常點,并將容量再生點和處理后的異常點均值代入第一預測模型生成容量再生結果,將正常點進行數據分布平衡處理后代入第二預測模型生成正常結果,最后生成組合結果,并將組合結果輸出為電動汽車的電池健康狀態的估計結果。整個方法流程可以通過建立數學模型實現,綜合考慮了容量再生現象的影響,避免了化學反應對電池容量估計的影響,從而達到了更高的預測精度。
聲明:
“電動汽車的電池健康狀態的估計方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
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