一種基于神經網絡和接收信號強度的室內可見光定位方法,屬于可見光通信技術領域。取定位區域對角線上格點作為神經網絡訓練集,為多個白光LED分配不同調制頻率,利用訓練集位置每個LED的接收信號強度及光探測器實際坐標值對神經網絡進行訓練,學習算法采用動量BP算法和學習率可變的BP算法相結合的學習算法。將任意待測格點上每個LED的接收信號強度輸入訓練完成的神經網絡,得到光探測器位置坐標。本發明基于神經網絡采用特殊訓練集和優化學習算法,有效縮減大場景下采樣數據量,并提高網絡訓練速度和室內定位精度;定位系統不受多徑反射等外界因素影響;系統硬件基于傳統可見光定位系統,無需額外投入。
聲明:
“基于神經網絡和接收信號強度的室內可見光定位方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)