本公開實施例提供了一種全景視頻處理方法、裝置、設備和存儲介質。該方法包括:獲取目標全景視頻中的當前已播放分片對應的分片下載信息;將分片下載信息輸入至預設決策網絡模型中,預設決策網絡模型是預先基于目標獎勵函數進行強化學習獲得的,目標獎勵函數是基于分片播放卡頓信息和分片視角預測準確度進行構建的;基于預設決策網絡模型的輸出,獲得當前待下載分片對應的目標緩存區大小和目標碼率,并基于目標緩存區大小和目標碼率,對當前待下載分片進行下載。通過本公開實施例的技術方案,可以動態調整緩存長度,從而動態平衡卡頓風險與視角預測準確度,在保證不發生卡頓的情況下提高視角預測準確度,進而提升用戶觀看體驗。
聲明:
“全景視頻處理方法、裝置、設備和存儲介質” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)