本發明提供了一種儲能電池組健康狀態評估方法,包括以下步驟:I、獲取所述儲能電池組的容量歷史數據;II、運用灰色預測算法建立所述儲能電池組當前容量的預測模型;III、預測所述儲能電池組的當前容量;IV、訓練神經網絡算法形成電池組健康狀態模型;V、將估測的當前容量輸入所述電池組健康狀態模型,獲得估測的內阻一致性系數;VI、根據內阻一致性系數判斷所述儲能電池組是否健康。本發明的方法能夠充分適應電池電化學體系的高度非線性特征,具有數據運算量小、需求樣本數據少、預測精度高等優點。
聲明:
“儲能電池組健康狀態評估方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)