本發明涉及工業互聯網技術領域,具體涉及一種工業互聯網邊緣服務緩存決策方法及系統;本發明實施例中的工業互聯網邊緣服務緩存決策方法通過基于分布式深度強化學習方法構建的算法來對邊緣緩存策略數學模型計算最優解,能夠解決對系統的數學模型的優化問題。該方法基于網絡數學模型的建立和最優目標的確定,并基于強化學習和深度學習技術的結合,根據大量的用戶歷史數據,讓機器去學習并預測用戶的偏好度以及網絡中內容流行度的變化趨勢,并根據學習的結果去調整服務緩存策略??梢杂行У慕o出服務緩存決策的最優解。其對應的系統也具體同樣的技術效果。
聲明:
“工業互聯網邊緣服務緩存決策方法及系統” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)