本發明提供一種增強現實條件下基于DQN的智能體對抗行為實現方法,利用DQN深度強化學習網絡強大的特征提取能力和強化學習決策能力預測各智能體的行為,再將采用訓練好的DQN網絡獲取各個時刻的動作的智能體遷移到增強現實環境中,使生成的虛擬智能體具有更高的智能性,能夠解決增強現實游戲中虛擬對抗智能體的行為呆板的問題,具有使虛擬智能體的對抗行為更靈活的效果。
聲明:
“增強現實條件下基于DQN的智能體對抗行為實現方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)