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針對推薦系統脆弱性的智能通用評估方法和系統

1070   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
2023-03-19 08:23:05
本發明涉及一種針對推薦系統脆弱性的智能通用評估方法和系統。該方法包括：1)對推薦系統建立攻擊策略的搜索樹；2)采用強化學習算法從所述搜索樹中學習高效的攻擊策略；3)根據學習得到的攻擊策略以及測試攻擊效果對推薦系統的脆弱性進行評估。本發明提出了針對復雜推薦系統，高效自適應評估其脆弱性的方案，該方案基于強化學習架構，無需過多人工干預，人工成本低，可快速定位到針對特定推薦系統的有效攻擊手段，通過攻擊效果進而來準確高效地對推薦系統脆弱性進行評估，獲得的高效攻擊策略也可以更有針對性地指導防御手段的設計。
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“針對推薦系統脆弱性的智能通用評估方法和系統” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
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