本發明公開了一種面向移動環境的學習行為習慣發現量化系統及方法。針對傳統方法主觀性太強,時效性有限,只能測量出問卷設計者提前設定習慣等方面的缺點,本發明擬采用基于數據驅動的方法,實時收集移動學習環境中學習者與平臺交互的活動記錄、所處位置和生理狀態等外顯和內隱的學習行為習慣關聯數據,并將收集到的數據通過數據變換和數據清洗等方法處理為便于機器識別和計算的習慣特征數據集,進而基于聚類算法計算并發現學習行為習慣。針對傳統方法無法量化學習者學習行為習慣強度的問題,本發明基于赫爾學習理論中強化次數與習慣強度之間的函數關系,量化學習行為習慣。最后,從學習行為習慣的描述、持續時長和強度三個維度表征學習行為習慣。
聲明:
“面向移動環境的學習行為習慣發現量化系統及方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)