本發明公開了一種視覺注視點提取的方法,具體過程為:對于原始圖像X,利用感知器提取聚焦圖像塊st;然后利用CNN評價網絡輸出聚焦圖像塊st的分類可能性預測;采用分類可能性pc的信息熵H(pc)作為評判聚焦圖像塊與周邊圖像的區別度,c表示聚焦圖像塊st的類別;將信息熵作為環境的反饋,反饋回路采用強化學習計算每一次動作的積累回報,智能體Agent的積累回報指導尋找下一個聚焦圖像塊的位置。本發明應用深度學習技術中特征提取的強大能力結合強化學習技術中和環境交互能力實現視覺注視點聚焦提取功能。
聲明:
“視覺注視點提取的方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)