本發明屬于云數據中心網絡傳輸流量調度技術領域,公開了一種短流量實時性優化方法、系統、網絡傳輸終端,構建數據中心短流量實時性優化方法的強化學習架構;數據中心網絡流量特征獲取,用于監測數據中心內流量特征,并生成流量大小分布;多級隊列降級閾值初始化,根據數據中心內部流量大小分布特征計算多級隊列降級閾值;閾值動態調整,用于細粒度動態調節閾值大小以適應數據中心流量大小變化,實現數據包劃分優先級傳輸。本發明實現了基于強化學習的閾值自適應匹配流量大小并進行傳輸,降低交互實時型短流量傳輸延遲,改善高帶寬需求的長流量在隊列中的滯后傳輸,提高網絡傳輸實時性。
聲明:
“短流量實時性優化方法、系統、網絡傳輸終端” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)