本發明公開了一種基于網絡局部信息交互的分布式無線網絡接入決策方法。設計了基于模型學習評論家的深度學習框架,設計了CNN?Deep Q?net接入決策策略深度網絡、學習全局網絡信息對鏈路速率的影響模型的深度網絡model?net和基于LSTM的連路速率預測深度網絡prediction?net,三個深度網絡形成了網絡狀態部分可知下基于模型學習的深度強化學習算法框架。該方法利用智能算法深度強化學習解決復雜動態無線網絡的決策接入問題。
聲明:
“基于網絡局部信息交互的分布式無線網絡接入決策方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)