本發明公開了一種高動態網絡中面向多樣化傳輸需求的智能擁塞控制方法及系統,本發明的開發主要集中在應用層和傳輸層中,包括兩個模塊:一個是信道容量預測模塊,本發明擬基于長短期記憶神經網絡對底層網絡容量進行預測,來更好的適應信道容量高度動態變化的5G網絡;另一個是強化學習模塊,本發明擬基于強化學習,結合應用具體的帶寬、時延需求值以及應用在多個需求維度之間的偏好性設計智能擁塞控制算法,從而最大化加權需求滿足率,提高用戶體驗。
聲明:
“高動態網絡中面向多樣化傳輸需求的智能擁塞控制方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)