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神經網絡到決策樹的轉換方法、存儲介質及電子設備

980   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
2023-03-19 08:14:37
本發明公開了一種神經網絡到決策樹的轉換方法、存儲介質及電子設備，方法包括：獲取局部視野網絡系統的強化學習決策環境和神經網絡決策策略，向強化學習決策環境中輸入初始值以得到觀測值和觀測值對應的值函數，并將觀測值輸入至神經網絡決策策略，以得到觀測值對應的輸出決策和q值向量，并將輸出決策作為新的初始值，直至得到設定數量的觀測值和與每個觀測值對應的輸出決策、值函數以及q值向量，并將每一個觀測值和觀測值對應的決策、值函數以及q值向量作為一組數據以得到包括多組數據的數據集，利用決策樹算法對數據集進行訓練以得到目標決策樹，通過上述方法獲得的目標決策樹結構清晰且便于理解，并能夠對待決策觀測值進行決策得到決策結果。
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聲明：
“神經網絡到決策樹的轉換方法、存儲介質及電子設備” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
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