本發明公開了一種用于模型推演到智能推演的轉化方法,將模型推演中對抗單元的模型數字化輸入、規則行為的數字化輸入和對抗單元行為決策數字化輸出轉化為智能推演中圖像模型的輸入和輸出;將虛擬環境推演中對抗單元的移動過程、編組分隊過程在智能推演中進行離散化采樣,轉化為圖模型的序列圖像;將虛擬環境推演的損傷評估轉化為智能推演中圖像模型的各個單元的損傷和整體的損傷評估;將智能推演中圖像模型的輸入作為深度強化學習的訓練測試模型的輸入,深度強化學習的訓練測試模型輸出動作、策略值向量。本發明將單元行為決策輸出轉化為可用于深度強化學習的輸出,以適應深度強化學習的需求,為智能化推演提供依據。
聲明:
“用于模型推演到智能推演的轉化方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)