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自適應天牛須優化神經網絡的鋰電池等效電路模型參數辨識方法

1013   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
2023-03-19 08:14:35
本發明公開了一種自適應天牛須優化神經網絡的鋰電池等效電路模型參數辨識方法。它包括以下步驟：(1)建立鋰離子電池的二階PNGV等效電路模型；(2)利用電池混合脈沖功率特性測試方法對鋰電池進行充放電試驗，得到響應曲線，并計算不同荷電狀態下等效電路模型的參數，包括開路電壓、電池內阻、電化學極化電阻、電化學極化電容、濃度差極化電阻、濃度差極化電容；(3)對等效電路模型參數數據進行歸一化處理，得到神經網絡訓練所需要的輸入輸出數據集；(4)構建鋰離子電池的神經網絡辨識系統；(5)確定自適應天牛須算法的適應度函數，并利用自適應天牛須算法獲取網絡的最優初始權值和閾值；(6)對天牛須優化的神經網絡辨識系統進行訓練，建立鋰離子電池參數辨識器，用于辨識鋰離子電池的等效電路模型參數，進而計算鋰離子電池的端電壓。本發明考慮了鋰離子電池的非線性特征，利用自適應天牛須優化的神經網絡，能夠有效地對鋰電池等效電路模型參數進行辨識，可以縮短神經網絡訓練所需的迭代次數，并且提高了鋰離子電池等效電路模型的精度。
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化學分析
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