本發明公開了一種回程受限密集無線網絡面向內容覆蓋的功率分配方法,主要解決現有技術在網絡密集部署下功率分配效果差的問題。其方案為:聯合設計高效的基站側內容緩存概率和回程鏈路檢索概率;以網絡容量為性能指標,在考慮信號傳輸功率的基礎上對功率優化問題進行建模;將功率優化模型作為深度強化學習網絡的約束條件,并用元組分別表示網絡系統中所有基站的狀態集合、動作集合和獎勵函數集合,得到具有深度強化學習能力的智能基站;智能基站利用與環境交互獲取到的信息對其進行深度強化學習訓練,得到密集網絡功率分配的決策結果。本發明提升了網絡容量,能保證密集無線網絡下用戶服務的連續性,可用于密集無線網絡的回程優化和功率分配。
聲明:
“回程受限密集無線網絡面向內容覆蓋的功率分配方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
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