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用于發現具有期望特性的材料的機器學習框架

1130   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
2023-03-19 08:14:35
提出了一種用于從化學數據庫中發現新材料候選物的計算機實施的方法。該方法包括：從化學式提取特征向量；利用稀疏內核模型采用化學數據庫學習用于從特征向量預測屬性值的預測模型，基于在所述學習步驟中學習的所述預測模型所預測的屬性值，從以降序排序的現有材料列表中選擇現有材料，從以對所述選擇的現有材料的絕對反應幅度的降序排序的基礎材料列表中選擇基礎材料，以及生成作為考慮所述選擇的基礎材料所述選擇的現有材料的變體的新材料候選物。
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“用于發現具有期望特性的材料的機器學習框架” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
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