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基于動作剪枝的推薦方法、裝置、電子設備與存儲介質

717   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
2023-03-19 08:14:35
本發明提供一種基于動作剪枝的推薦方法、裝置、電子設備與存儲介質，包括：基于目標用戶的用戶特征和各待推薦內容的內容特征，確定各待推薦內容對應的狀態；基于各待推薦內容對應的狀態和評分預測模型，預測各待推薦內容的評分，并基于各待推薦內容的評分，向目標用戶進行推薦；評分預測模型是強化學習得到的，在強化學習過程中，評分預測模型從遺憾值集合中獲取當前樣本狀態下各候選評分的遺憾值，并基于遺憾值大于預設閾值的候選評分進行評分預測，遺憾值集合存儲有歷史狀態及其對應的遺憾值，遺憾值基于歷史狀態下各候選評分的優勢確定，歷史狀態是在當前樣本狀態之前的樣本狀態，加快強化學習的收斂速度，實現對用戶進行個性化的精確推薦。
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“基于動作剪枝的推薦方法、裝置、電子設備與存儲介質” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
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