本發明專利涉及一種關聯實體的情感信息分類方法。該方法包括步驟一),利用維基百科語料訓練大規模的詞向量作為文本中詞語的通用詞向量表示;步驟二),結合強化學習中的Q學習方法針對文本中不同的實體和實體屬性對詞向量進行微調,使詞語在修飾不同實體或實體屬性時有不同的向量表示;步驟三),將學習獲得的詞語情感信息向量表示應用到實體級別文本情感分析任務中。使用該方法能在不使用注意力機制的情況下,有效判別不同實體或實體屬性的情感極性。
聲明:
“關聯實體的情感信息表示方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)