本發明提供一種知識圖譜生成方法、系統、存儲介質及電子設備,其中,所述方法包括:獲取目標用戶在預設時間段內的學習數據集合,所述學習數據集合包括至少一項學習數據;對所述學習數據集合中學習數據進行特征提取處理,得到目標特征向量,所述目標特征向量用于表征所述目標用戶學習過的學習數據;采用經訓練的神經網絡模型對所述目標特征向量進行知識點分析處理,以輸出所述學習數據集合對應的知識點權重;根據所述知識點權重更新所述目標用戶的知識圖譜,并輸出更新后的目標知識圖譜。本發明可通過神經網絡模型生成知識圖譜,由此滿足目標用戶的個性化學習需求并顯著減少了人工工作量。
聲明:
“知識圖譜生成方法、系統、存儲介質及電子設備” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)