本發明涉及互聯網信息技術領域,尤其涉及一種基于深度學習的全局視野網絡系統的解釋方法。本發明方法對全局視野情況下基于深度學習的計算機網絡系統的決策進行因果性解釋與轉換。首先采用深度強化學習的方法對原網絡系統進行訓練,在完成原有基于深度學習的系統訓練后,對產生的全局配置結果通過超圖的方式進行建模,并分析超圖中關鍵的點?超邊連接,為每一個點?超邊連接對最終全局配置結果的影響力打分,使網絡管理員理解決策中關鍵的組成部分。本方法極大地降低了原基于深度學習的全局視野網絡系統的理解難度,便于網絡管理員對決策過程進行理解。將本解釋方法部署于實際系統上時,有助于網絡管理員理解并糾錯原全局視野網絡系統的決策過程。
聲明:
“基于深度學習的全局視野網絡系統的解釋方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)