本發明公開了一種機器人免逆解控制系統參數的自調節及優化方法,包括以下步驟:1)構建神經網絡,將機器人執行運動的誤差以及誤差的差分函數作為神經網絡的輸入,利用遺傳算法對神經網絡進行訓練,訓練完畢后神經網絡輸出控制系統參數;2)通過強化學習對控制系統參數進行優化;3)對優化后的控制系統參數進行回歸分析并擬合成n階函數,得到優化后的控制系統。本發明解決了目前機器人免逆解控制系統中參數選擇依賴經驗、性能不佳等不足,實現對機器人運動時的穩定性、魯棒性和實時性有較好的提升。
聲明:
“機器人免逆解控制系統參數的自調節及優化方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
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