本發明涉及一種數據驅動的電動車輛鋰離子電池析鋰診斷方法,屬于電池管理技術領域。該方法包括:S1:建立鋰離子電池的電化學模型;S2:離線階段,構建ANN來模擬不同工況下鋰離子電池輸入輸出的響應關系,利用Kriging模型建立ANN權重和固相擴散系數之間的映射關系;S3:在線階段,通過實驗測得電池充電過程的數據,預測電池實際的正負極固相擴散系數;S4:將固相擴散系數代入固相擴散方程,計算得到充電過程中正負極的固相鋰離子濃度,建立基于濃度的析鋰的判據,利用計算得到的正負極濃度判斷充電過程中是否發生析鋰現象。本發明在保持鋰離子電池完整性的條件下,降低了析鋰現象檢測過程對于機理模型的依賴程度。
聲明:
“數據驅動的電動車輛鋰離子電池析鋰診斷方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
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