本發明涉及地質災害預警領域,公開一種基于神經網絡的地質災害的預測方法及系統,以提高對突變的捕捉能力并提升預測結果的先見性和可靠性。方法包括:構建預測模型;以編碼器獲取至少兩類與地質災害相關聯的非預測時間序列數據,根據所設定的影響注意力機制、上一時刻的隱藏狀態信息及上一時刻的單元狀態信息確定當前時刻關聯的各個非預測時間序列數據的注意力權重;然后根據注意力權重及當前時刻的各個非預測時間序列數據得出輸出到T?LSTM中的多元特征向量并學習突變信息;在解碼器中,通過設定的時間注意機制從編碼器中選擇相關的隱藏狀態以間接捕捉突變信息,然后基于標準LSTM網絡以根據所捕捉的突變信息生成當前時刻的預測結果。
聲明:
“基于神經網絡的地質災害的預測方法及系統” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)