本發明屬于煙葉種植與烤煙配方設計技術領域,公開一種基于神經網絡的烤煙舒適性分類評價方法,包括:獲取樣本烤煙的感官質量指標數據和化學成分指標數據;采用SOFM神經網絡對樣本烤煙的感官質量指標數據模式聚類,并根據聚類模式進行判別劃分;采用BP神經網絡對樣本烤煙的化學成分指標數據建立基于化學成分指標的煙葉感官質量預測模型;利用訓練的BP神經網絡和SOFM神經網絡對待檢測烤煙的化學成分指標數據進行烤煙舒適性分類評價;采用經過大數據訓練后的人工神經網絡,基于化學成分對烤煙感官舒適性進行模式分類評價,避免了評吸人員的主觀因素干擾,評價結果更具客觀性、準確性。
聲明:
“基于神經網絡的烤煙舒適性分類評價方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)