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基于滿足K度稀疏約束的深度學習模型的數據處理方法

808   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
2023-03-19 07:33:30
本發明屬于數據處理技術領域，公開了一種基于滿足K度稀疏約束的深度學習模型的數據處理方法，所述基于滿足K度稀疏約束的深度學習模型的數據處理系統包括：地球化學數據獲取模塊、深度學習模型構建模塊、模型訓練模塊、中央控制模塊、數據輸入模塊、模型更新模塊、特征值獲取模塊、特征值輸入模塊、最佳模型獲取模塊、數據分析模塊、輸出模塊。本發明通過獲取的地球化學數據進行深度學習模型的構建，進行構建的深度學習模型的訓練，能夠實現可觀、準確分析；克服現有神經網絡模型的訓練速度過長、參數優化困難的缺點，提高深度神經網絡模型的擴展能力、執行速度，改善無監督學習難度和參數優化難度，降低深度學習算法進行大數據處理的難度。
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聲明：
“基于滿足K度稀疏約束的深度學習模型的數據處理方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)
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