本申請屬于人工智能技術領域,提供了一種慢性病患者隨訪方法、裝置、計算機設備及可讀存儲介質,該方法包括:獲取各慢性病患者的特征數據;利用第一強化學習模型對各慢性病患者的特征數據進行分析,確定各慢性病患者的干預形式,并將干預形式為人工干預的多個慢性病患者作為待隨訪患者構成待隨訪患者集;獲取各待隨訪患者的特征數據和隨訪偏好時段,并計算各待隨訪患者的干預權重,以及獲取醫護人員的多個空閑時段;利用第二強化學習模型對各待隨訪患者的特征數據、隨訪偏好時段和干預權重以及醫護人員的多個空閑時段進行分析,生成醫護人員對各待隨訪患者的隨訪順序。本申請能夠為醫護隨訪工作提供便捷,提升隨訪效果,可適用于智慧醫療領域。
聲明:
“慢性病患者隨訪方法、裝置、計算機設備及可讀存儲介質” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)