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自適應的分布式流數據關聯規則挖掘方法

961   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
2023-03-19 07:32:29
本發明公開了一種自適應的分布式流數據關聯規則挖掘方法，屬于機器學習數據挖掘技術領域。本方法，在分布式計算集群中每個節點使用滑動時間窗口對單位時間內流式數據進行關聯規則挖掘，然后對結果進行匯總得到當前一個時間段內的頻繁項集。隨后，利用深度強化學習方法對系統參數進行調整。本方法將關聯規則挖掘技術、流式數據處理以及深度強化學習方法結合起來，不需要人工對數據進行標注，大大節省人工成本。同時，采用流式算法動態維護模型，可快速實時分析，能夠廣泛應用于物聯網設備環境數據分析、電力狀態實時監控分析、金融數據實時分析等眾多領域。
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“自適應的分布式流數據關聯規則挖掘方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
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